Velká data
Velká data jsou směr, o kterém všichni mluví, ale málokdo to dobře ví. Elektroničtí obři, průmyslové společnosti a informační společnosti investují do této technologie miliardy. Co je Big Data, jaké vyhlídky nabízejí a kde jsou použity?
Co je Big Data?
Velká data jsou moderní technologická oblast související se zpracováním velkého množství dat, která neustále rostou. Big Data je samotná informace, metody jejího zpracování a analýzy. Vyhlídky, které může Big Data přinést, jsou zajímavé pro obchod, marketing, vědu a stát.
Za prvé, velká data jsou stále informace. Tak velká, že je pro ni obtížné pracovat s běžnými softwarovými nástroji. Může být strukturován (zpracován) a nestrukturován (fragmentován). Zde je několik příkladů:
• Data ze seismologických stanic po celé Zemi.
• Databáze uživatelských účtů Facebooku.
• Geolokační informace o všech fotografiích zveřejněných dnes na Instagramu.
• Databáze mobilních operátorů.
Společnost Big Data vyvíjí své vlastní algoritmy, softwarové nástroje a dokonce i stroje. Aby bylo možné přijít s prostředkem ke zpracování neustále rostoucích informací, je nutné vytvořit nová, inovativní řešení. Proto se velká data stala v technologické oblasti samostatnou oblastí..
VVV – Známky velkých dat
Aby se snížila nejasnost definic velkých dat, byly vyvinuty funkce, kterým musí odpovídat. Všechno to začíná písmenem V, takže se systém nazývá VVV:
• Hlasitost – hlasitost. Měříme množství informací.
• Rychlost – rychlost. Množství informací není statické – neustále roste a nástroje pro zpracování by to měly brát v úvahu.
• Odrůda – rozmanitost. Informace nemusí mít jeden formát. Může být nestrukturovaná, částečně nebo úplně strukturovaná..
K těmto třem principům, s rozvojem průmyslu, se přidávají další Vs. Například, věrohodnost – spolehlivost, hodnota – hodnota nebo životaschopnost – vitalita.
Ale první tři jsou pro pochopení dostačující: velká data jsou měřitelná, inkrementální a heterogenní.
K čemu jsou velká data
Hlavním cílem práce s velkými daty je omezit (analyzovat) a nasměrovat je. Lidstvo se naučilo produkovat a extrahovat obrovské množství informací, ale jeho řízení stále přetrvává..
Právě teď velká data pomáhají řešit tyto problémy:
• zvýšení produktivity práce;
• přesná reklama a optimalizace prodeje;
• předpovídání situace na domácích i globálních trzích;
• zlepšení zboží a služeb;
• zlepšení logistiky;
• vysoce kvalitní cílení na zákazníka v jakékoli firmě.
Díky velkým datům jsou služby pohodlnější a výhodnější pro prodejce i kupující. Podniky mohou zjistit, které produkty jsou populárnější, jak vytvořit cenovou politiku, kdy je nejlepší čas na prodej, jak optimalizovat výrobní zdroje, aby byla efektivnější. Díky tomu dostávají zákazníci přesnou nabídku „bez vody“.
Zdroj: lifehacker.ru
Pokud se používá více údajů
• Cloudové úložiště. Ukládání všeho na místních počítačích, discích a serverech je nepohodlné a nákladné. Velká cloudová datová centra se stávají spolehlivým způsobem ukládání dostupných informací kdykoli..
• Blockchain. Revoluční technologie, která v posledních letech otřásla světem, zjednodušuje transakce, činí je bezpečnějšími a, což je nejdůležitější, díky matematickému algoritmu dobře zvládne operace zpracování mezi velkým počtem protistran..
• Vlastní stravování. Robotizace a průmyslová automatizace snižují náklady na podnikání a snižují náklady na zboží nebo služby.
• Umělá inteligence a hluboké učení. Napodobování mozkového myšlení pomáhá zefektivnit citlivé systémy ve vědě a podnikání..
Tyto oblasti jsou vytvářeny a rozvíjeny prostřednictvím sběru a analýzy dat. Průkopníky v tomto vývoji jsou: vyhledávače, mobilní operátoři, obři online obchodu, banky.
Big Data bude nedílnou součástí Industry 4.0 a internetu věcí, když komplexní systémy z velkého počtu zařízení fungují jako celek. Zde jsou jednoduché, již futuristické příklady:
• Automatizovaný závod sám mění produktovou řadu se zaměřením na analýzu poptávky, nabídky, nákladů a situace na trhu.
• Inteligentní dům poskytuje doporučení, jak se oblékat podle počasí a která trasa je nejrychlejší ráno do práce.
• Společnost analyzuje výrobní a distribuční kanály s ohledem na změny skutečné situace na trhu.
• Bezpečnost silničního provozu je zvýšena shromažďováním údajů o stylu jízdy a porušení jednotlivých řidičů, jakož i stavu jejich vozidel.
Kdo používá velká data
Největší pokrok v tomto odvětví je v USA a Evropě. Zde jsou největší zahraniční společnosti a oddělení využívající Big Data:
• HSBC zvyšuje bezpečnost zákazníků z plastových karet. Společnost tvrdí, že má desetkrát lepší uznání podvodných transakcí a třikrát lepší ochranu proti podvodům obecně.
• Superpočítač společnosti Watson vyvinutý společností IBM analyzuje finanční transakce v reálném čase. To vám umožní snížit frekvenci falešných poplachů bezpečnostního systému o 50% a identifikovat o 15% více podvodných činností..
• Procter&Společnost Gamble provádí průzkum trhu pomocí Big Data, přesněji předpovídá přání zákazníků a poptávku po nových produktech.
• Německé ministerstvo práce dosahuje cílených výdajů fondů analýzou velkých dat při zpracování žádostí o dávky. To pomáhá posílat peníze těm, kteří je skutečně potřebují (ukázalo se, že 20% výhod bylo vyplaceno nevhodně). Ministerstvo tvrdí, že nástroje Big Data snížily náklady o 10 miliard EUR.
Mezi ruskými společnostmi stojí za zmínku následující:
• Yandex. Toto je společnost, která provozuje jeden z nejpopulárnějších vyhledávačů a vyrábí digitální produkty pro téměř každou oblast života. Pro Yandex není Big Data inovací, ale povinností diktovanou vlastními potřebami. Společnost provozuje algoritmy pro cílení reklamy, prognózu provozu, optimalizaci vyhledávače, hudební doporučení, filtrování spamu.
• Megafon. Asi před pěti lety telekomunikační gigant upozornil na velká data. Práce na geoanalytice vedla k vytvoření řešení na klíč pro analýzu osobní dopravy. V této oblasti Megafon spolupracuje s Ruskými železnicemi.
• Beeline. Tento mobilní operátor analyzuje informační pole pro boj proti spamu a podvodům, optimalizaci produktové řady, předpovídání problémů zákazníků. Je známo, že korporace spolupracuje s bankami – operátor pomáhá anonymně vyhodnotit bonitu účastníků.
• Sberbank. V největší bance v Rusku jsou analyzována superarray s cílem optimalizovat náklady, vhodně řídit rizika, bojovat proti podvodům a vypočítat bonusy a bonusy pro zaměstnance. Podobné úkoly s Big Data řeší konkurenti: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
V zahraničí i v Rusku organizace využívají hlavně vývoj třetích stran a nevytvářejí nástroje pro vlastní data Big Data. V této oblasti jsou oblíbené technologie Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal..
Podobné články
-
Technologie zjednodušující život Snaha o pohodlí a efektivitu je pro vynálezce hlavním zdrojem inspirace. Koneckonců, lidé jsou fascinováni technologií,…
-
Jakou kryptoměnu koupit – 7 nejlepších kryptoměn koupit
Kryptoměny nezanechávají světovou ekonomiku, ale pokračují ve vývoji. A stále zůstává příležitost vydělat spoustu peněz investováním do…
-
Digitalizace podnikání a ekonomiky dosud nevstoupila do aktivní fáze. Ale každý rok vidíme stále více změn směrem k automatizaci, robotice a…
Velká data jsou trendy v oblasti technologie a ministerstva ji využívají k získání informací. Chtěl bych vědět, co jsou velká data a k čemu je využívají?