Yandex (spotřebitelské internetové služby)

Použití umělé inteligence

Digitální mysl přestala být něčím fantastickým a futuristickým. Existuje stále více oblastí, ve kterých se používá umělá inteligence. Průmysl, doprava, těžba, bankovnictví a elektronický obchod jsou jen některé z oblastí, ve kterých je umělá inteligence již využívána efektivně.

1. Yandex [spotřebitelské internetové služby]

Yandex je nejznámější ruská značka spojená s inovacemi. Tato společnost se zabývá strojovým učením, neuronovými sítěmi a umělou inteligencí, aby zvládla množství informací, které denně přijímá a produkuje..

---

Do stejné míry se AI používá v každém projektu Yandex:

---

• Yandex.Translator, díky neuronové síti, překládá texty s ohledem na kontext. Zdrojový kód považuje za úplný, a nikoli po částech, takže přesněji vybírá synonyma a vypracovává věty.

• „Alice“ je hlasový asistent, který se samostatně učí a přizpůsobuje osobě. Alice bere v úvahu její minulé odpovědi a získává tak zkušenosti. Vývojáři tvrdí, že rozumí 89-95% lidské řeči. U lidí je to považováno za normu 96-98%. Alice může vyprávět příběh, hrát hry a jen chatovat s uživatelem.
• Yandex.Weather již v roce 2015 se naučil předpovídat počasí (alespoň jak společnost psala na svém blogu). Unikátní technologie Meteum využívá strojové učení a klasické modely počasí k předpovídání počasí přesného pro danou oblast a domov.

• Yandex: Dopravní zácpy shromažďují data ze zařízení uživatelů, analyzují a poté předpovídají dopravní situaci, vytvářejí optimální trasy pro cesty.

• Algoritmus Korolev zlepšuje výsledky vyhledávání analýzou sémantiky stránek a zohledněním chování uživatelů. Jako hodnotitelé slouží miliony lidí. Hledání kontroluje nejen soulad s klíčovými dotazy, ale také význam obsahu.

2. Kognitivní geolog [ropa a minerály]

Kognitivní geologický inteligentní systém používá společnost Gazprom Neft. Mezi jeho funkce patří předvídání zásob, hodnocení rizik a plánování strategie rozvoje. Kognitivní geolog používá ke zvýšení přesnosti analýzy nejen zdrojové geologické informace a průzkumná data, ale také se sám učí. Shromažďuje zkušenosti, analyzuje je a odstraňuje nedostatky.

Umělá inteligence pomáhá společnosti Gazprom Neft vyhnout se chybám v počátečních fázích výroby, které je téměř nemožné opravit v budoucnu.

3. ABBYY [lingvistika a těžba dat]

Tato ruská společnost implementuje použití umělé inteligence v několika oblastech:

• Technologie Adaptive Document Recognition rozpoznává rozložení stránky, odděluje text od netextového obsahu, určuje roli prvků, jako jsou zápatí, a kontroluje logickou strukturu.

• Tochka Bank používá inteligentní řešení ABBYY pro podporu zákazníků. Systém automaticky uspořádá značky požadavků zpracováním hovoru nebo chatu.

• Umělá inteligence od ABBYY umožňuje VTB Bank obsluhovat o 25% více zákazníků z malých a středních podniků. Algoritmus segmentuje dokumenty, kontroluje jejich složení, porovnává data aplikací, prohlášení a reference.

• Compero – jedinečná technologie pro porozumění textům v přirozeném jazyce. Algoritmus analyzuje sémantiku a syntaxi, extrahuje události, vztahy mezi nimi a rozpoznává význam textu.

4. Vision Labs [bankovnictví]

Toto spuštění umožňuje technologii rozpoznávání obličejů pro firemní zákazníky. Produkty jsou zaměřeny na bezpečnostní systémy, video dohled, banky, finanční sektor a maloobchod. Společnost sama tvrdí, že jejich systém zpracovává obrazy 200krát rychleji než konkurence. Podle MIT (Massachusetts Institute of Technology) je to jeden ze tří nejlepších komerčních systémů rozpoznávání obličeje na světě..

Největší ruské společnosti používají produkty VisionLabs: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Technologickými partnery jsou Intel, SAS, ABBYY. V roce 2016 byla společně s Google a Facebookem spuštěna otevřená platforma pro vývojáře systémů počítačového vidění.

5. Domovská aplikace [Real Estate]

Ruský matematik Alexej Igoshin vyvinul a implementoval použití umělé inteligence, která pomáhá vyhodnotit náklady na byt v Moskvě. Systém analýzy dat velkých strojů:

• analyzuje reklamy od CIAN, Avito a dalších šesti desítek platforem na prodej nemovitostí;

• odstraní z vydání falešné reklamy;

• analyzuje historii cen bytů v konkrétní oblasti v posledních letech;

• studuje dynamiku poptávky;

• analyzuje poměr nabídky a poptávky po určitých typech bytů nebo bydlení v určité oblasti.

HomeApp pomáhá všem: kupující – najít dobrou nemovitost za nejlepší cenu, prodejci – rychleji dokončit transakci, ale ne zlevnit. Účinnost systému se zvyšuje díky skutečnosti, že v důsledku analýzy je stanovena cílová skupina zákazníků. Nabídky dostává prostřednictvím cílené reklamy na webech, na sociálních sítích a na samotných reklamních webech..

6. Rostelecom [nábor zaměstnanců]

V roce 2017 začal Rostelecom přijímat zaměstnance do práce s využitím umělé inteligence. Systém analyzuje profily uchazečů o konkrétní příspěvky z několika specializovaných zdrojů (Superjob, Headhunter, Avito) a také vyhodnocuje stránky na sociálních sítích. Cílem AI je najít kandidáty, kteří mohou pracovat na konkrétní pozici po dobu nejméně 6 měsíců.

Rostelecom nejprve použil technologii k výběru operátorů pro call centra. V tomto směru má společnost vysokou fluktuaci zaměstnanců. Strojový výběr uchazečů pomohl výrazně snížit náklady na pohovory, registraci a propuštění zaměstnanců. JungleJobs (tvůrce systému) uvedl, že rozpočet na vyhledávání a přijímání zaměstnanců se tak snížil o 1,5 až 2krát.

7. Avito [online inzeráty]

Jeden z hlavních reklamních webů v Rusku používá umělou inteligenci k poskytování přesných doporučení na stránkách, zlepšení výsledků vyhledávání a odstranění falešných aplikací. V mobilní aplikaci služby je funkce „Hledat podle fotografie“. Systém využívá počítačové vidění a vybírá produkty s nejpodobnějším obrazem z databáze.

8. Tesla [Automotive]

Tento výrobce elektrických vozidel navrhuje a implementuje umělou inteligenci pro řízení automobilů. Elon Musk tvrdí, že digitální vidění Hardware 3 bude zpracovávat až 2 000 snímků za sekundu. Toto je vlastní produkt společnosti. Tesla dříve používal Nvidia Drive, zařízení, které bylo méně efektivní (200 fps).

Předpovědi Elona Maska jsou fantastické. Milionář říká, že umělá inteligence za 10 let překoná člověka v bezpečí a spolehlivosti řízení automobilu.

9. Amazon.com [e-commerce]

Amazon je jedním z průkopníků v zavádění umělé inteligence do skutečného života. Společnost použila AI k výběru uchazečů o práci v roce 2014. Příští rok byla neuronová síť „vypálena“, když se ukázalo, že upřednostňuje muže. Je pozoruhodné, že se nejedná o chybu návrhářů, ale o vlastnost získanou samoučením. Systém analyzoval životopisy lidí najatých za posledních 10 let a v této sbírce bylo prostě více mužů.

Tento příklad říká, že AI je opravdu schopen zjednodušit některé úkoly. Hlavní věcí je správné používání, pravidelné kontroly a včasné nastavení.

---

Zde je několik dalších projektů AI souvisejících s Amazonií:

---

• Kiva. Amazon koupil společnost-výrobce skladových robotů za 775 milionů dolarů a začal je vyrábět pro sebe. Kiva zkracuje dobu přepravy a pomáhá společnostem ukládat o 50% více zboží ve skladech. Snížili tak provozní náklady o 20%. Plánuje se zavádění robotů ve fázích třídění a balení.

• Alexa. Toto je Amazonův inteligentní hlasový asistent. Nyní je k dispozici na iOS, v aplikaci Lexi a v rozhraní prohlížeče. Funkčnost systému je omezena na informace o zprávách, počasí a online nákupech, ale bude to samozřejmě vylepšeno. Například vývojáři Amazonu pracují na algoritmu, který rozpoznává nejen text, ale také jeho emocionální zbarvení..

• V Berlíně a New Yorku existují výzkumné skupiny společností, které analyzují velká data pomocí umělé inteligence. Cílem této technologie je předpovídat cenu produktů a hledat tržní vzorce. Ředitel Amazon Germany Development Center říká, že tento software poskytuje scénář chování zákazníků v následujících sekundách a týdnech.

Jeff Bezos dělá velkou sázku na AI. Nyní ve svém obchodním impériu zaměstnává více než 100 inženýrů, návrhářů a vědců vytvářejících „inteligentní“ auta.

10. Netflix [zábavní služby]

Největší a jedna z nejúspěšnějších streamovacích služeb používá umělou inteligenci k doporučování nejzajímavějších sérií a filmů uživatelům. Systém je založen na historii názorů člověka a na zvycích ostatních lidí (publikum je rozděleno podle věku, zeměpisu, zvyků a nákladů).

Netflix částečně komunikuje s umělou inteligencí volněji a netradičně. V roce 2016 se tedy v katalogu filmů objevil krátký film vytvořený speciálně pro AI. Film je vytvořen pro testování kodeků, které se používají k šifrování a dešifrování toku videa. Také kontrolují kvalitu vysílání ve 4K.

Dalším projektem společnosti je „Druhá strana větru“. Jedná se o film Orsona Wellese, natočený v 70. letech, ale během života režiséra neprošel všemi stádii střihu. Systém založený na AI provedl úpravy již dnes a podle vývojářů výrazně zlepšil kvalitu obrazu (až 4K).

Podobné články

• Co jsou velká data a k čemu je?

  Velká data Velká data jsou směr, o kterém všichni mluví, ale málokdo to dobře ví. Elektronický obchod Giants, Industrial…

• Proč nás umělá inteligence děsí

  Proč nás umělá inteligence děsí, když lidé sledují technologii, která se chová jako lidé a počítače, které zpracovávají…

• Jak technologie blockchain změní svět a městské prostředí

  Alexander Borodich – ruský sériový podnikatel, rizikový investor – 95 startupů v portfoliu, jeden z prvních odborníků v oblasti inovací a…